智能医疗是否成为人工智能下一个蓝海?

  最近有消息显示，微软开发了一个能够“消化”每年发表的所有论文的机器学习项目Hanover。目前，Hanover正在俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所被投入使用，于自动分析研究论文中的数据以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的基础上，以寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案。

  其实，在AI+医疗的深度领域(诊断治疗)，谷歌、IBM早已比微软先几步进行布局。其中，IBM更是逐渐打开了自己的市场，譬如上个月，就有21家中国医院引入IBM的认知技术，以辅助癌症的诊疗。而随着科技巨头微软的此次入局，我们可以了解到，AI+医疗正渐渐受到行业的重视。

  AI+医疗成为巨热话题

  随着人工智能的发展，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变，医疗作为生活构造重要一环，自然而然也就成了一个关注点。而谈及当前AI+医疗的具体应用，主要还是集中在机器人和机器学习两块。

  在医疗领域的部署上，机器人以手术和看护为主，其中又以手术机器人“达芬奇”为典型代表。

  凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，达芬奇机器人已协助医生完成了多项手术。就在近日，它还帮助医生为一名年仅20个月大、身患先天性肾脏畸形的婴儿成功进行了微创手术。至于机器学习，除了不能做手术，它几乎可以被称为“全能医生”，从诊断到治疗方案一手抓。

   比如IBM开发的Watson Oncology系统，它能帮助医生分析临床数据，为病患制定个性化治疗方案，还有南加州大学开发的机器学习工具SimSensei，它可以帮助医生诊断抑郁症等等类似的还有很多。

  此外，还有智能穿戴、计算机视觉、语音识别等多项AI技术正在被人们引入医疗领域。基于此，我们是否可以猜测，AI的下一个“蓝海”就是智能医疗？

  智能医疗在AI蓝海中初露峥嵘

  “AI+”有多种可能性，但为什么智能医疗可能AI的下一个蓝海呢？主要还是基于两个因素的考虑：

  首先就是巨头的入局以及投资者的目光走向。再加上微软，目前已有4家科技巨头进入智能医疗，其余三家分别为谷歌、IBM和苹果。随着这些担当“行业风向标”的科技巨头的纷纷加入，哪怕项目再冷门，一直跟在他们身后的行业追随者们也会将目光投放在该领域，从而有所动作。

  并且依靠着品牌知名度，非行业的普通大众也会被项目吸引一部分注意力，紧接着引起广泛热议，而这也将成为推动行业人士在特定领域内大展拳脚的一股力量。另外，CB Insights日前重新整理出一份医疗领域AI创业图景，统计了全球活跃其中的92家初创公司。

  据统计，仅仅4年的时间，人工智能医疗公司的融资交易就从2011年的10起增加到2015年的60起。参照这些数据，我们可以看到，注重利益的投资者正将目光转向智能医疗领域，由此也说明了“AI+医疗”是具有前景性的。

 其次就是基础技术、设施的逐渐完善。以微软Hanover用机器学习预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案为例，在预测、制定方案之前，Hanover需要“阅读”大量的资料，然后进行大数据分析以得出最终结果。

  对人类而言，大量数据的搜集和整理分析工作是非常耗时耗力的，但在云储存与云计算的帮助下，再多的数据也只是分分钟的事儿，从根本上提高诊断效率。

  作为“云”的两项最基本服务，“云储存与云计算”的性能已发展的相当成熟，而共享服务更是在医院与医院、医生与患者之间搭建了一个平台，通过数据分享让患者的诊断更为全面。

  此外，随着语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，作为搜集相关数据的智能手环、可实时规划最佳行驶路线的智能汽车等医疗附属硬件设施也在走向成熟(落地)，进而推动了整个智能医疗产业链的成熟。

  当产业链成熟，也就意味着这个领域是可以发展起来的，加上医疗行业的重要性以及AI技术的先进，智能医疗必将成为一个重点“AI+”领域。

  最后陈述：

  在AI和移动互联网的快速发展下，未来智能医疗向个性化、移动化方向发展，到2016年超过50%的手机用户使用移动医疗应用，如智能胶囊、智能护腕、智能健康检测产品将会广泛应用，借助智能手持终端和传感器，有效地测量和传输健康数据。 

 根据数据显示，未来几年，全球智能医疗市场规模将超过千亿级大关，并且涉及的周边产业范围很广，设备和产品种类繁多。这个市场的真正启动，其影响将不仅仅限于医疗服务行业本身，还将直接触动包括网络供应商、系统集成商、无线设备供应商、电信运营商在内的利益链条，从而影响通信产业的现有布局。虽然目前AI在技术支持方面仍然有待提高，但智能医疗板块的未来发展前景已是一片大好，成为下个AI蓝海的几率非常大。